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1. VANET环境下基于历史行为的消息路由方案

刘婧王新华王朕王硕

计算机应用 2012, 32 (02): 359-366. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00359

摘要（777）

PDF （763KB）（426）

通过分析车用自组织网络(VANET)在道路交通领域中的应用现状，根据VANET的特点及其消息传输过程中面临的挑战，针对以往算法较难准确进行空间建模并较少考虑社会行为的规律性特征的问题，提出了一种基于车辆历史行为统计的消息路由方案——HBSR，具体分为计算车辆之间的连通性的节点连通算法，计算源节点和目的节点间可达时段数的拓扑重叠算法，选择消息转发路径的路径选择算法和丢包策略四部分。通过在ONE仿真平台上将其和一些典型的路由算法进行比较，实验证明HBSR方案能够更有效地在VANET中找到消息转发路径，在送达时延明显降低的同时交付率有显著提高，并且表现相对稳定。

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2. 车载网络环境下消息携带车辆的选择方案

刘婧王新华王硕

计算机应用 2011, 31 (09): 2349-2351. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02349

摘要（955）

PDF （703KB）（381）

针对城市车载自组织网络拓扑的动态性，现有消息传播方案单个车辆较难在某路边接入点(AP)通信范围内完全进行文件下载，具有只能在等待下个AP进行文件通信的长时延局限性，提出利用多个车辆在多个空闲AP通信范围内协同地对同一文件进行分片下载传播，将消息送达时延分为直接相遇时延和间接相遇时延分别进行讨论，并给出了具体的消息携带车辆选择方案。通过对实验结果中消息丢包率和时延分析说明，在环境中加入该方案能够有效提高文件下载的可靠性，减少下载到目的车辆的时延，不会使网络产生较大的额外负载。

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3. 基于邻域灰度信息的Hausdorff距离图像匹配方法

高晶孙继银刘婧

计算机应用 2011, 31 (03): 741-744. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00741

摘要（1098）

PDF （625KB）（1005）

针对可见光与红外图像由于成像机理不同引起的图像灰度值差异大、边缘轮廓不一致、传统基于灰度和基于特征的匹配方法匹配概率不高等问题，在分析了各种Hausdorff距离算法的前提下，引入可见光与红外图像的灰度信息，提出一种基于邻域灰度信息Hausdorff距离的图像匹配方法。该方法在计算图像边缘特征点相似性的基础上，增加了邻域归一化灰度方差计算，有效解决了由于边缘差异引起的Hausdorff距离算法对可见光/红外图像匹配概率不高的问题。经可见光与红外图像匹配的仿真实验表明，在各种条件下，该算法与传统Hausdorff距离算法相比，有效提高了在不同光照下图像的匹配效率以及对噪声的抗干扰性能。